Forex cruza correlação

Usando Correlações de Moeda Para Sua Vantagem.

Para ser um operador eficaz, é importante entender a sensibilidade de todo o seu portfólio à volatilidade do mercado. Isto é particularmente verdade quando negociando forex. Como as moedas são precificadas em pares, nenhum par único é completamente independente dos outros. Uma vez que você esteja ciente dessas correlações e de como elas mudam, você pode usá-las para controlar a exposição geral de seu portfólio. (Para um guia para todas as coisas forex, confira nosso Recurso Especial Investopedia: Forex.)

Definindo Correlação.

A razão para a interdependência de pares de moedas é fácil de ver: se você está negociando a libra esterlina contra o iene japonês (par GBP / JPY), por exemplo, você está negociando um derivativo dos pares GBP / USD e USD / JPY ; portanto, GBP / JPY deve estar um pouco correlacionado a um, se não a ambos os outros pares de moedas. No entanto, a interdependência entre as moedas decorre de mais do que o simples fato de que eles estão em pares. Enquanto alguns pares de moedas se moverão em conjunto, outros pares de moedas podem se mover em direções opostas, o que é, em essência, o resultado de forças mais complexas.

Correlação, no mundo financeiro, é a medida estatística da relação entre dois títulos. O coeficiente de correlação varia entre -1 e +1. Uma correlação de +1 implica que os dois pares de moedas se movam na mesma direção 100% do tempo. Uma correlação de -1 implica que os dois pares de moedas se moverão na direção oposta 100% do tempo. Uma correlação de zero implica que a relação entre os pares de moedas é completamente aleatória. (Para leitura relacionada, consulte Como os gerentes de fundos usam a correlação para criar diversidade de portfólio?)

Lendo a tabela de correlação.

Com esse conhecimento de correlações em mente, vamos examinar as tabelas a seguir, cada uma mostrando as correlações entre os principais pares de moedas durante o mês de fevereiro de 2010.

A tabela acima mostra que ao longo do mês de fevereiro (um mês) EUR / USD e GBP / USD tiveram uma correlação positiva muito forte de 0,95. Isto implica que, quando o EUR / USD aumenta, o GBP / USD também subiu 95% do tempo. Nos últimos seis meses, a correlação foi mais fraca (0,66), mas no longo prazo (um ano) os dois pares de moedas ainda têm uma forte correlação.

Em contraste, o EUR / USD e o USD / CHF tiveram uma correlação negativa quase perfeita de -1,00. Isto implica que 100% do tempo, quando o EUR / USD subiu, USD / CHF foi vendido. Esse relacionamento é válido até mesmo em períodos mais longos, pois os números de correlação permanecem relativamente estáveis.

No entanto, as correlações nem sempre permanecem estáveis. Tome USD / CAD e USD / CHF, por exemplo. Com um coeficiente de 0,95, eles tiveram uma forte correlação positiva durante o ano passado, mas a relação deteriorou-se significativamente em fevereiro de 2010 por uma série de razões, incluindo a alta nos preços do petróleo e a robustez do Banco do Canadá. (Para mais, veja Usar a paridade da taxa de juros para negociar em Forex.)

Correlações mudam.

É claro, então, que as correlações mudam, o que torna ainda mais importante acompanhar a mudança nas correlações. O sentimento e os fatores econômicos globais são muito dinâmicos e podem até mudar diariamente. Correlações fortes hoje podem não estar alinhadas com a correlação de longo prazo entre dois pares de moedas. É por isso que dar uma olhada na correlação de seis meses também é muito importante. Isso fornece uma perspectiva mais clara sobre o relacionamento médio de seis meses entre os dois pares de moedas, que tendem a ser mais precisos. As correlações mudam por vários motivos, sendo que os mais comuns incluem políticas monetárias divergentes, uma certa sensibilidade do par de moedas aos preços das commodities, bem como fatores econômicos e políticos únicos.

Aqui está uma tabela mostrando as correlações de seis meses à direita que o EUR / USD compartilha com outros pares:

Calculando correlações você mesmo.

A melhor maneira de se manter atualizado sobre a direção e a força de seus pares de correlação é calculá-los você mesmo. Isso pode parecer difícil, mas na verdade é bem simples.

Para calcular uma correlação simples, basta usar um programa de planilha eletrônica, como o Microsoft Excel. Muitos pacotes de gráficos (mesmo alguns gratuitos) permitem que você baixe os preços diários históricos da moeda, os quais você pode transportar para o Excel. No Excel, basta usar a função de correlação, que é = CORREL (intervalo 1, intervalo 2). As leituras de um ano, seis, três e um mês dão a visão mais abrangente das semelhanças e diferenças de correlação ao longo do tempo; no entanto, você pode decidir por si mesmo quais ou quantas dessas leituras deseja analisar.

Aqui está o processo de cálculo de correlação revisado passo a passo:

1. Obtenha os dados de preços para seus dois pares de moedas; digamos, GBP / USD e USD / JPY.

2. Crie duas colunas individuais, cada uma rotulada com um desses pares. Em seguida, preencha as colunas com os preços diários anteriores que ocorreram para cada par durante o período de tempo que você está analisando.

3. Na parte inferior de uma das colunas, em um slot vazio, digite = CORREL (

4. Realce todos os dados em uma das colunas de preços; você deve obter um intervalo de células na caixa de fórmula.

5. Digite vírgula.

6. Repita as etapas 3 a 5 para a outra moeda.

7. Feche a fórmula para que fique como = CORREL (A1: A50, B1: B50)

8. O número que é produzido representa a correlação entre os dois pares de moedas.

Mesmo que as correlações mudem, não é necessário atualizar seus números todos os dias; atualizar uma vez a cada poucas semanas ou pelo menos uma vez por mês é geralmente uma boa ideia.

Como usar correlações para gerenciar a exposição.

Agora que você sabe calcular correlações, é hora de descobrir como usá-las para sua vantagem.

Primeiro, eles podem ajudá-lo a evitar a inserção de duas posições que se anulam mutuamente. Por exemplo, sabendo que EUR / USD e USD / CHF se movem em direções opostas quase 100% do tempo, você veria que ter uma carteira de EUR / longo USD e USD longo / CHF é o mesmo que ter virtualmente nenhuma posição - porque, como a correlação indica, quando o EUR / USD se recupera, USD / CHF sofrerá um selloff. Por outro lado, manter o EUR / USD longo e o AUD / USD longo ou NZD / USD é semelhante a duplicar na mesma posição, uma vez que as correlações são tão fortes. (Saiba mais em Forex: entrar no mercado de moeda.)

A diversificação é outro fator a considerar. Como a correlação EUR / USD e AUD / USD tradicionalmente não é 100% positiva, os operadores podem usar esses dois pares para diversificar um pouco o risco, mantendo, ao mesmo tempo, uma visão direcional central. Por exemplo, para expressar uma perspectiva de baixa sobre o USD, o trader, em vez de comprar dois lotes do EUR / USD, pode comprar um lote do EUR / USD e um lote do AUD / USD. A correlação imperfeita entre os dois pares de moedas diferentes permite mais diversificação e risco marginalmente menor. Além disso, os bancos centrais da Austrália e da Europa têm diferentes preconceitos de política monetária, portanto, no caso de uma alta do dólar, o dólar australiano pode ser menos afetado do que o euro, ou vice-versa.

Um comerciante pode usar também valores diferentes de pip ou ponto para sua vantagem. Vamos considerar o EUR / USD e o USD / CHF novamente. Eles têm uma correlação negativa quase perfeita, mas o valor de um lance de pip no EUR / USD é de $ 10 para um lote de 100.000 unidades, enquanto o valor de um movimento de pip em USD / CHF é de $ 9,24 para o mesmo número de unidades. Isto implica que os comerciantes podem usar USD / CHF para cobrir a exposição do EUR / USD.

Veja como a cobertura funcionaria: digamos que um comerciante tinha um portfólio de um lote de EUR / USD curto de 100.000 unidades e um lote curto de USD / CHF de 100.000 unidades. Quando o EUR / USD aumenta em 10 pips ou pontos, o trader deve cair $ 100 na posição. No entanto, uma vez que o USD / CHF se move de forma oposta ao EUR / USD, a posição curta de USD / CHF seria lucrativa, provavelmente se aproximando de dez pips acima, um aumento de US $ 92,40. Isso transformaria a perda líquida do portfólio em - $ 7,60 em vez de - $ 100. Naturalmente, esse hedge também significa lucros menores no caso de uma forte liquidação do EUR / USD, mas no pior cenário, as perdas tornam-se relativamente menores.

Independentemente de você estar procurando diversificar suas posições ou encontrar pares alternativos para alavancar sua visão, é muito importante estar ciente da correlação entre vários pares de moedas e suas tendências mutáveis. Este é um conhecimento poderoso para todos os comerciantes profissionais que detêm mais de um par de moedas em suas contas de negociação. Tal conhecimento ajuda os traders a diversificar, cobrir ou duplicar os lucros.

The Bottom Line.

Para ser um operador eficiente e entender sua exposição, é importante entender como diferentes pares de moedas se movem em relação um ao outro. Alguns pares de moedas se movem em conjunto um com o outro, enquanto outros podem ser opostos polares. Aprender sobre a correlação de moeda ajuda os comerciantes a gerenciar seus portfólios de forma mais adequada. Independentemente da sua estratégia de negociação e se você está procurando diversificar suas posições ou encontrar pares alternativos para alavancar sua visão, é muito importante ter em mente a correlação entre vários pares de moedas e suas tendências de mudança.

Correlações de Moeda.

Cada célula nas tabelas a seguir contém o coeficiente de correlação para dois pares de moedas (correlações de moeda) que são nomeados nos campos correspondentes do painel superior e esquerdo.

O coeficiente de correlação mede quão próximos dois pares de moedas se movem juntos. Se ambos os pares se movem para cima e para baixo em perfeita uníssono, o coeficiente de correlação é +1. Se o movimento de um par não diz nada sobre o movimento do outro par, então há uma correlação zero entre esses pares. Se dois pares se movem em direções exatamente opostas, então seu coeficiente de correlação é -1. Correlações também são divididas em quatro grupos de acordo com a sua força. Para facilitar a visualização, todas as correlações na tabela a seguir são coloridas para mostrar sua força, como é observado abaixo:

Fraco (Branco): o valor absoluto do coeficiente de correlação não excede 0,3 (isto é, pode ser qualquer coisa entre -0,3 e +0,3). Medium (Gray): o valor absoluto do coeficiente é maior que 0,3 mas menor que 0,5. Forte (Preto): o valor absoluto do coeficiente é maior que 0,5 mas menor que 0,8. Alto (vermelho): o valor absoluto do coeficiente de correlação é igual ou maior que 0,8.

Os coeficientes de correlação são calculados usando os preços de fechamento diários observados nos últimos 40 pregões (prazo mais curto) e nos últimos 120 dias de negociação (prazo mais longo). Estes dois períodos foram escolhidos entre duzentos períodos de correlação possíveis baseados em quão bem os seus coeficientes de correlação correspondem às flutuações de preço diárias. Como você pode ver no simulador de correlação (Observe: esta calculadora requer que o Flash esteja instalado e o JavaScript esteja ativado no navegador). A correlação real geralmente divergirá mais do valor desejado quando for calculada para períodos de tempo mais curtos. Isso torna importante verificar as correlações de curto prazo em relação às correlações de longo prazo, o que é feito na tabela REL abaixo. A tabela REL (de "confiabilidade") compara as correlações de curto prazo e de longo prazo e mostra a média de ambos os coeficientes quando eles permanecem próximos para ambos os períodos de tempo. Acredita-se que, se os coeficientes de correlação de curto prazo e de longo prazo concordarem, a correlação é mais confiável - mais provável que persista no futuro próximo. Você pode verificar como as correlações diárias de curto prazo e de longo prazo mudam ao longo do tempo para os pares de moedas mais comumente negociados na página de correlação à direita (Observe: o tamanho desta página é de 1,3 Mbs e isso requer que você tenha Flash instalado e Javascript habilitado no seu navegador).

A correlação também pode ser definida como o grau de similaridade (similaridade direta quando a correlação é positiva / semelhança inversa quando a correlação é negativa) que você pode esperar existir entre padrões gráficos técnicos (por exemplo, linhas de tendência, padrões de preços, velas e ondas de Elliott) visíveis em qualquer gráficos de dois pares de moedas. Por exemplo, você pode esperar ver quase exatamente a imagem espelhada da linha de tendência aparecendo no gráfico diário EUR / USD quando olhar para o mesmo gráfico de escala de tempo de USD / CHF (porque a correlação negativa desses pares é tão alta). Os coeficientes de correlação diários mostrados aqui, portanto, medem a correspondência entre os padrões gráficos intermediários (últimos 120 dias) e os padrões menores (últimos 40 dias) visíveis nos gráficos diários dos pares de moedas para os quais são calculados. Esta informação será muito útil para os comerciantes de posição (mantendo as posições abertas de um dia a alguns dias) que dependem principalmente dos estudos de gráficos diários. Se você deseja calcular as correlações para outros períodos de tempo, poderá fazê-lo no Excel, conforme descrito na parte inferior desta página.

Tabela de Correlações de Moeda.

Nota: É melhor diversificar para aqueles pares de moedas cuja correlação é colorida em Branco ou Cinza (com mais cuidado) na tabela REL. Você pode restringir ainda mais a lista de candidatos para a diversificação excluindo aqueles pares que gastaram menos tempo sendo correlacionados fracamente durante os últimos 100 dias de negociação - como é mostrado na página de correlações de trailing (soma das porcentagens de tempo que os 40- O dia e as correlações de 120 dias ficaram fracos. Nota: O tamanho desta página é de 1,3 Mbs e requer que você tenha o Flash instalado e o Javascript habilitado no seu navegador). Se a correlação estiver colorida em vermelho para dois pares na tabela REL, você pode usar isso para selecionar para a negociação apenas aquele par que oferece a entrada com a maior relação recompensa-risco entre os dois. Você também pode usar essas informações para esclarecer a figura técnica (por exemplo, contagens de onda Elliott) do par de moedas negociado, observando o gráfico do (s) outro (s) par (es) de moeda, com o qual é altamente correlacionado.

Tutorial de correlações do Excel.

Você pode calcular correlações individuais para quaisquer dois pares de moedas e para qualquer período de tempo seguindo estas etapas:

Selecione os pares de moedas que você deseja analisar. Exporte os dados de preço para cada um desses pares de seus gráficos forex (por exemplo, Intellicharts) para um arquivo em seu computador (o formato usual para exportação de dados é CSV). Importe cada arquivo para o Excel indo até Dados & gt; Importar dados externos & gt; Importar dados e apontando para ele. Pode ser necessário importar os números como texto e, em seguida, substituir os pontos por vírgulas para que o Excel possa trabalhar com os preços como números. Certifique-se de que as datas da série temporal importada estão de acordo com cada linha (você pode pular esta etapa se estiver trabalhando com apenas um feed de preço). Exclua as colunas para Abrir, Alto e Baixo. Altere os nomes das colunas com os preços de fechamento para os nomes dos pares de moedas aos quais eles pertencem. Use a função CORREL para calcular a correlação. Essa função funciona em dois arrays, que serão intervalos de comprimento igual de preços de fechamento para os dois pares. Simplesmente digite em uma das células vazias "= correl (em seguida, pressione o botão" fx "ao lado da barra de fórmulas e selecione as duas faixas. A fórmula resultante será semelhante a - = CORREL (A1: A40; B1 : B40) e irá calcular o valor do coeficiente de correlação entre os pares para o período de tempo escolhido. Neste exemplo, serão 40 horas, dias ou semanas, dependendo da escala de tempo dos gráficos que estão sendo analisados.

Para calcular a matriz de correlação de qualquer número de pares, repita os passos 1 a 3 acima para cada par. Cortar a tabela inteira para que os nomes dos pares de moedas estejam na primeira linha e os preços de fechamento sejam apenas para o período de tempo que você deseja analisar. Em vez de usar a função CORREL, vá para Ferramentas & gt; Análise de dados. e selecione & quot; Correlação & quot; da lista de ferramentas de análise. Pressione o botão ao lado do campo & quot; Intervalo de entrada & quot; e, em seguida, destaque o conteúdo de todas as colunas. Marque a marca ao lado de & quot; Etiquetas na primeira linha & quot ;. Selecione o intervalo de saída, escolhendo uma célula à direita da tabela. Pressione & quot; OK & quot ;.

Nota: Pode ser necessário instalar o pacote de Análise de Dados do CD de instalação do Office, se ele não for carregado por padrão. Para instalá-lo, vá para Ferramentas> Suplementos. em seguida, selecione Analysis ToolPak e clique em OK para começar a criar sua matriz de correlações de moeda.

Oil & amp; Moedas: Entendendo sua Correlação (USD, UUP)

Uma cadeia escondida une moedas e petróleo bruto, com ações de preço em um local forçando uma reação simpatizante ou oposta no outro. Essa correlação persiste por vários motivos, incluindo a distribuição de recursos, a balança comercial (BOT) e a psicologia do mercado. E a contribuição significativa do petróleo bruto para a inflação e a deflação intensifica essas inter-relações durante os períodos de alta tendência, tanto mais altos quanto mais baixos.

Além disso, o petróleo bruto é cotado em dólares americanos (USD), de modo que cada aumento e queda gera um realinhamento imediato entre o dólar e numerosos cruzamentos forex. Esses movimentos são menos correlacionados em países sem reservas significativas de petróleo bruto, como o Japão, e mais correlacionados em nações que possuem reservas significativas, como Canadá, Rússia e Brasil. (Para mais, leia: Duas grandes moedas para lucrar com a volatilidade do petróleo.)

Muitos países alavancaram suas reservas de petróleo bruto durante o crescimento histórico do mercado de energia entre meados da década de 1990 e meados da década de 2000, tomando empréstimos pesados ​​para construir infraestrutura, expandir operações militares e iniciar programas sociais. Essas contas foram devidas após o colapso econômico de 2008, com alguns países desalavancando, enquanto outros dobraram para baixo, tomando mais empréstimos contra reservas para restaurar a confiança e a trajetória de suas economias feridas.

Essas cargas mais pesadas ajudaram a manter as taxas de crescimento elevadas até que os preços globais do petróleo entraram em colapso em 2014, colocando os países sensíveis à commodities em ambientes recessivos. Canadá, Rússia, Brasil e outros países ricos em energia têm lutado desde então, ajustando-se a valores em queda em dólares canadenses (CAD), rublos russos (RUB) e reais brasileiros (BRL).

A pressão de venda se espalhou para outros grupos de commodities, aumentando os temores significativos da deflação mundial. Isso estreitou a correlação entre as commodities afetadas, incluindo o petróleo bruto, e os centros econômicos sem reservas significativas de commodities, como a Zona do Euro. Moedas em nações com reservas significativas de mineração, mas reservas de energia esparsas, como o dólar australiano (AUD), despencaram junto com as moedas das nações ricas em petróleo. (Para mais, leia: O dólar australiano: O que todo comerciante de Forex precisa saber.)

Problemas na zona euro.

A queda dos preços do petróleo deflagrou um susto deflacionário na Zona do Euro após os índices de preços ao consumidor se tornarem negativos no final de 2014. Pressão sobre o Banco Central Europeu (BCE) no início de 2015 para introduzir um programa de estímulo monetário em larga escala espiral deflacionária e adicionar inflação ao sistema. A primeira rodada de compra de títulos nesta versão européia do quantitative easing (QE) começou na primeira semana de março de 2015.

Muitos participantes de forex concentram toda a sua atenção no EUR / USD, o mercado de moedas mais popular e líquido do mundo. Correlação apertada com a queda do petróleo bruto pode ser facilmente vista no gráfico semanal acima. O par de moedas chegou ao topo em março de 2014, apenas três meses antes de o petróleo entrar em um leve declínio, que acelerou para o lado negativo no quarto trimestre, ao mesmo tempo em que o petróleo quebrou dos anos 80 para os 50. A pressão de venda do euro continuou em março de 2015, terminando ao mesmo tempo que o BCE iniciou o seu programa de estímulo monetário.

Impacto no dólar americano.

Enquanto os Estados Unidos passaram a Arábia Saudita na produção mundial de petróleo em 2014, o dólar americano se beneficiou do declínio precipitado do petróleo bruto por várias razões. Primeiro, o crescimento econômico dos EUA, já que o mercado de baixa tem sido excepcionalmente forte em comparação com seus parceiros comerciais, mantendo os balanços patrimoniais intactos. Em segundo lugar, enquanto o setor de energia contribui significativamente para o PIB americano, os EUA a grande diversidade econômica reduz sua dependência desse único setor.

PowerShares DB O Índice Bullish (UUP), uma procuração popular do USD, atingiu uma baixa de várias décadas no auge do último ciclo de alta do mercado em 2007 e subiu acentuadamente, atingindo uma alta de três anos quando o mercado de urso terminou em 2009. Os altos patamares em 2011 e 2014 prepararam o cenário para uma forte tendência de alta de 2014, que começou apenas um mês após o pico do petróleo bruto e entrou em sua tendência histórica de baixa.

O comportamento do lockstep invertido continuou entre os instrumentos em março de 2015, quando o dólar chegou ao topo e entrou em um retrocesso lento, que se estendeu até a segunda metade do ano. O topo foi simultâneo com o início do programa de QE do BCE, ilustrando como a política monetária pode superar a correlação de petróleo bruto, pelo menos por períodos de tempo significativos. O aumento em um ciclo antecipado de subida das taxas do FOMC também contribuiu para este padrão de detenção.

Consequências da super-dependência.

Faz sentido que as nações mais dependentes das exportações de petróleo tenham sofrido maiores danos econômicos do que aquelas com recursos mais diversos. A Rússia oferece um exemplo perfeito, com energia representando 58,6% do total das exportações de 2014. O país entrou em uma recessão acentuada em 2015, com seu PIB caindo 4,6% ano sobre ano no segundo trimestre de 2015, intensificado pelas sanções ocidentais ligadas à sua incursão na Ucrânia.

Países com as maiores exportações de petróleo bruto (a partir de 1 de janeiro de 2014, Fonte - CIA Factbook)

Arábia Saudita - 6.880.000 Rússia - 4.720.000 Irã - 2.445.000 Iraque - 2.390.000 Nigéria - 2.341.000 Emirados Árabes Unidos - 2.142.000 Angola - 1.928.000 Venezuela - 1.645.000 Noruega - 1.602.000 Canadá - 1.576.000.

A diversidade econômica mostra um impacto maior nas moedas subjacentes do que os números absolutos de exportação. A Colômbia ocupa apenas 18º lugar, mas o petróleo bruto representa 45% do total das exportações, indicando alta dependência ilustrada no colapso do peso da Colômbia desde meados de 2014. Enquanto isso, a economia do país arrefeceu consideravelmente após um surto de crescimento tórrido. , embora seja improvável que entre em recessão em 2015.

Muitas plataformas forex ocidentais interromperam o comércio de rublos no início de 2015 devido a problemas de liquidez e controles de capital, incentivando os traders a usar a coroa norueguesa (NOK) como um mercado proxy. USD / NOK mostra um padrão de base amplo entre 2010 e 2014, ao mesmo tempo em que o petróleo bruto oscilava entre 75 e 115. A desaceleração do petróleo bruto no segundo trimestre de 2014 coincide com uma forte tendência de alta que se acelerou no quarto trimestre, quebrando a resistência básica perto de 6.5000. .

Esse rali continuou no segundo semestre de 2015, com o par de moedas atingindo uma nova década. Isso aponta para um estresse continuado na economia russa, embora o petróleo bruto tenha descido de suas baixas profundas. A alta volatilidade faz com que este seja um mercado difícil para as posições forex de longo prazo, mas os traders de curto prazo podem obter excelentes lucros neste mercado altamente competitivo.

Correlação Forex.

As tabelas a seguir representam a correlação entre as várias paridades do mercado de câmbio.

O coeficiente de correlação destaca a similaridade dos movimentos entre duas paridades.

Se a correlação for alta (acima de 80) e positiva, as moedas se moverão da mesma maneira. Se a correlação é alta (acima de 80) e negativa, as moedas se movem no caminho oposto. Se a correlação é baixa (abaixo de 60), as moedas não se movem da mesma maneira.

A correlação de moedas permite uma melhor avaliação do risco de uma combinação de posições. Correlação mede a relação existente entre dois pares de moedas. Por exemplo, ele nos permite saber se dois pares de moedas vão se mover de maneira semelhante ou não.

Duas moedas correlacionadas terão um coeficiente próximo a 100 se elas se moverem na mesma direção e de -100 se moverem em direções opostas. Uma correlação próxima de 0 mostra que os movimentos nos dois pares de moedas não estão relacionados.

Como isso é calculado?

O cálculo da correlação neste local utiliza a fórmula padrão conhecida como "coeficiente de correlação de Pearson". O comprimento da série é dado pelo & quot; Num Period & quot; campo. Para mais informações sobre o cálculo, você pode visitar a página da Wikipedia: en. wikipedia / wiki / Correlation_and_dependence.

Como os dados são usados?

Gestão de riscos.

Pode ser importante saber se as posições abertas em um portfólio estão correlacionadas. Se você tem negociações abertas em três pares de moedas que são fortemente correlacionados (por exemplo EURUSD, USDCHF e USDNOK), você deve antecipar o fato de que se uma das posições atingir seu stop-loss, então as outras duas são muito provavelmente também posições deficitárias. Nesse caso, é importante ajustar o tamanho das posições para evitar uma perda séria.

Modificação do mercado.

Uma modificação da correlação, principalmente no longo prazo, pode demonstrar que o mercado está passando por uma mudança. Por exemplo, se EURUSD e GBPUSD estiverem fortemente correlacionados por vários meses e, em seguida, se correlacionarem, isso pode ser um sinal de que o sentimento do mercado em relação ao EUR e / ou à GBP está em processo de mudança; pode-se estar vendo o início ou o fim de uma tendência em uma das duas moedas.

Compreendendo a Correlação de Pares de Moedas para Forex Trading.

Por Tyson Clayton

Compreendendo a Correlação de Pares de Moedas para Forex Trading.

Todos os instrumentos financeiros, incluindo as moedas, movem-se com base em certos padrões comportamentais, que podem diferir de um para outro. Este artigo irá lançar alguma luz sobre a correlação Forex e até que ponto as moedas estão relacionadas.

Moedas são sempre cotadas em pares, um valor de moeda contra outro. O preço da libra esterlina contra o dólar americano, o franco suíço contra a libra esterlina, o dólar canadense contra o dólar americano e assim por diante. Mesmo a partir desse conjunto de três pares de moedas, você pode ver que algumas moedas individuais aparecem mais de uma vez.

Isto significa que nenhum par de moeda única negocia independentemente dos outros, eles estão todos interligados. Isso é chamado de correlação positiva ou negativa & # 8211; positivo quando os pares reagem em linha e negativos quando reagem em oposição.

Vídeo: como as condições do mercado afetam os pares de moedas.

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Correlação Positiva - Três dos pares mais negociados no mercado Forex - GBP / USD, AUD / USD e EUR / USD estão positivamente correlacionados entre si, já que a moeda contrária é o dólar americano. Portanto, qualquer mudança na força do dólar americano impacta diretamente o par como um todo. Além disso, o par NZD / USD também é chamado de & # 8216; Kiwi & # 8217; também está positivamente correlacionado com os principais pares acima mencionados.

Correlação Negativa - Pares de moedas não correlacionadas com esses principais títulos incluem USD / CHF, USD / JPY e USD / CAD. Você deve ter notado que a moeda base nesses pares é o dólar norte-americano e é por essa razão que eles se movem na direção oposta dos principais acima mencionados, onde o USD é a moeda do contador.

Tabela de Correlação de Par de Moedas.

Se você estava negociando a libra esterlina contra o dólar dos EUA você também será parcialmente negociando o euro contra a libra esterlina. É verdade, então, que o comércio da Libra Esterlina contra o Dólar dos EUA deve estar correlacionado de alguma forma com o Euro contra a Libra Esterlina. Saber quais pares se movem ao contrário e quais se movem juntos é uma ferramenta útil para um trader, mas pode ser difícil de resolver, particularmente devido ao fato de que a correlação no Forex pode mudar.

O sentimento do mercado e os diferentes fatores econômicos são fluidos e podem mudar diariamente, levando a variações nas correlações entre pares de moedas. Uma forte correlação positiva pode revelar-se uma correlação negativa; Da mesma forma, uma correlação no mesmo par pode ser diferente dependendo do período de tempo do negócio em que você está olhando. Uma estratégia comum de correlação cambial que os previsores e traders empregam é a correlação de 6 meses, mas estes podem ser diferentes da correlação Forex em seu gráfico horário.

O que fazer com o seu novo entendimento da Correlação Forex?

A gestão do dinheiro é a maior ferramenta na sua caixa de ferramentas Forex, a correlação no Forex e a gestão do dinheiro podem andar de mãos dadas. Se você negociar vários pares de moedas com frequência, deverá estar ciente das correlações. Se você é comprido em um par de moedas e está short em outro, pode ser que esse negócio esteja se anulando, porque ambos estão correlacionados da mesma maneira. Igualmente, se você é longo e curto em pares diferentes, então você poderia ser mais alavancado em um par de moedas, mesmo sem perceber.

Tente identificar essas mudanças em sua conta de negociação, é a única maneira de se familiarizar com isso. Tudo se resume a exposição. Sua compreensão da correlação entre os pares de moedas ajudará você a manter sua exposição a um nível que sua estratégia de negociação e você está confortável com.

Lembre-se, na negociação, não importa o quão bem um único comércio faz. Seu objetivo é não provar que todo comércio está correto; é gerenciar sua conta e aumentar sua conta. Você descobrirá que é mais fácil fazer isso quando tiver consciência de sua exposição total nos mercados.